?一、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1高質(zhì)量數(shù)據(jù)集

1)?政策解讀、定義與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)（準(zhǔn)確、完整、一致、時(shí)效、可追溯）

2)?可用性與合規(guī)性（個(gè)人信息保護(hù)影響、數(shù)據(jù)出境安全、倫理）

3)?采集、整合與標(biāo)注（授權(quán)鏈哈希+區(qū)塊鏈時(shí)間戳；雙盲+AI預(yù)標(biāo)）

4)?公平性與偏見(jiàn)審計(jì)（Demographic Parity、Equal Opportunity）

5)?前沿趨勢(shì)說(shuō)明（合成、多模態(tài)、隱私保護(hù)等）

2數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析

1)?為達(dá)成共識(shí)的第一個(gè)案例

2)?華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程與經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

3數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑

1)?企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)與應(yīng)對(duì)策略

2)?業(yè)務(wù)變革趨勢(shì)與背景

3)?行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐（醫(yī)療領(lǐng)域的控費(fèi)與流程優(yōu)化）

4)?實(shí)踐案例：某集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型（“1+3+4+N”系統(tǒng)架構(gòu)等）

5)?實(shí)現(xiàn)路徑總結(jié)（摸清家底、整體規(guī)劃、局部先行、漸進(jìn)推廣）

4數(shù)據(jù)治理與管理

1)?數(shù)據(jù)治理的定義與重要性

2)?數(shù)據(jù)管理體系（DAMA、DCMM、信通院體系等）的對(duì)比與應(yīng)用

3)?數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的關(guān)系

4)?數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的構(gòu)建思路

5AI賦能數(shù)據(jù)治理

1)?標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)齊（消除口徑差異、標(biāo)準(zhǔn)化映射、主數(shù)據(jù)匹配、數(shù)據(jù)質(zhì)控）

2)?效率提升（數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)提取、血緣發(fā)現(xiàn)、ETL腳本、輔助測(cè)試）

3)?智能發(fā)現(xiàn)與洞察（異常發(fā)現(xiàn)與溯源、智能去重、分級(jí)分類(lèi)、自動(dòng)化標(biāo)注）

4)?智能交互式賦能（智能問(wèn)數(shù)、可視化）?

二、大模型技術(shù)與應(yīng)用

1大模型發(fā)展現(xiàn)狀與技術(shù)概覽

①　國(guó)內(nèi)外大模型廠商、產(chǎn)品及動(dòng)態(tài)

②　硬件廠商的發(fā)展（國(guó)內(nèi)GPU廠商、公有云服務(wù)商等）

③　關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)（適應(yīng)低配條件的技術(shù)、處理復(fù)雜任務(wù)的技術(shù)）

④　提示詞工程與思維鏈（Chain-of-Thought）方法

⑤　技術(shù)路線選擇：微調(diào)、RAG、agent、MCP？

2微調(diào)實(shí)踐（可選）

①　Llama-factory支持的模型

②　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：Alpaca和ShareGPT格式的數(shù)據(jù)集。

③　SFT微調(diào)步驟（加載數(shù)據(jù)集、設(shè)置參數(shù)、保存模型等）。

④　強(qiáng)化學(xué)習(xí)的微調(diào)步驟（PPO、DPO特定數(shù)據(jù)集、RM等）

⑤　微調(diào)參數(shù)詳解

3基于大模型的知識(shí)庫(kù)建設(shè)步驟

①　需求分析：明確知識(shí)庫(kù)的目標(biāo)和應(yīng)用場(chǎng)景。

②　數(shù)據(jù)收集與整理：從企業(yè)文檔、FAQ中提取知識(shí)。

③　知識(shí)表示：表格知識(shí)、向量表示、樹(shù)狀結(jié)構(gòu)、知識(shí)圖譜等。

④　知識(shí)庫(kù)如何增強(qiáng)大模型性能。

⑤　實(shí)時(shí)知識(shí)更新與模型同步。

⑥　案例分析：知識(shí)庫(kù)在客服場(chǎng)景中的應(yīng)用。

4RAG技術(shù)概述

①　RAG（Retrieval-Augmented Generation）的定義與優(yōu)勢(shì)

②　詞嵌入技術(shù)基礎(chǔ)

③　RAG技術(shù)實(shí)踐

6大模型（知識(shí)庫(kù)）應(yīng)用案例

①　大模型應(yīng)用落地場(chǎng)景（輿情分析、政策問(wèn)答、輔助立法、酒店客服等）

②　基于大模型的衛(wèi)生應(yīng)用（臨床輔助決策、智能流調(diào)系統(tǒng)、中醫(yī)圖譜等）

③　基于語(yǔ)義和空間的聚類(lèi)（市民熱線多訴合并）

④　多模態(tài)大模型的發(fā)展（圖像生成、視頻生成等）

⑤　Agent技術(shù)的應(yīng)用與最新發(fā)展（MCP接口等）

7智能應(yīng)用產(chǎn)品的落地

①　核心價(jià)值（真實(shí)場(chǎng)景與業(yè)務(wù)閉環(huán)、有所不為才能有所為）

②　對(duì)標(biāo)與門(mén)檻（資源/行業(yè)/技術(shù)/生態(tài)/標(biāo)準(zhǔn)/成本）

③　持續(xù)改進(jìn)的動(dòng)力（體驗(yàn)、黏性、個(gè)性化、第三方）

三、討論（不限于以下主題）

1數(shù)字化轉(zhuǎn)型與大模型技術(shù)的融合趨勢(shì)與發(fā)展方向

2企業(yè)如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中應(yīng)用大模型技術(shù)，提升競(jìng)爭(zhēng)力

3智能應(yīng)用產(chǎn)品化的實(shí)現(xiàn)要素